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수학

[인공지능을 위한 선형대수] Additions and Multiplications 덧셈과 곱셈 2022. 1. 13. 행렬의 기본 연산에 대해서 알아봅시다. 행렬의 덧셈 (Matrix Addition) 과 행렬의 곱셈 (Matrix Multiplication)은 행렬 A,B,C, 그리고 상수 c에 대해 다음 식들을 만족합니다. Addition 행렬의 덧셈 행렬 $A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix}$와 행렬 $B = \begin{bmatrix} b_{11} & b_{12} \\ b_{21} & b_{22} \end{bmatrix}$에서 A + B는 $A + B = \begin{bmatrix} a_{11}+b_{11} & a_{12}+b_{12} \\ a_{21}+b_{21} & a_{22}+b_{22} \end{bmatrix}$ 각 항..
[인공지능을 위한 선형대수] Vector and Matrix 백터와 행렬 2022. 1. 12. 선형대수를 시작하기 위해서는 백터(Vector)와 행렬(Matrix)에 대한 개념을 먼저 가지고 있어야합니다. 스칼라(Scalar) : 한 개의 숫자 s ∈ ℝ , 소문자로 표현합니다. e.g., 3.8 , k 백터(Vector) : 숫자들이 한줄로 정렬된 리스트로 두꺼운 글씨체, 소문자로 표시합니다. e.g., $v=\begin{bmatrix}v_1\\v_2\\v_3\\ \vdots \\ v_n \end{bmatrix}$ 행렬(Matrix) : 수 또는 다항식을 직사각형 모양으로 배열한 것으로, 대문자로 표시합니다. e.g., $A = \begin{bmatrix} 1 & 0 &0&5&0\\ 0 & 1 &0&1&0\\ 0 & 0&1&0&0\\0&0&0&0&1 \end{bmatrix}$ 행렬은 가로 X 세..
[인공지능을 위한 선형대수] Preview 2022. 1. 12. 대학생 때부터 공부를 하면서 Evernote라는 노트에 정리를 했지만, 따로 배포를 할 생각은 잘 안하고 있었습니다. 최근 오랜만에 공부를 다시하면서 정보의 재생산이 필요하다는 생각이 들어서 블로그를 만들었습니다. 부족한글이지만, 공부를 하는이에게 도움이되고 또 제 자신이 발전하기를 바라며 첫 글을 씁니다. 이산수학과 선형대수는 컴퓨터 공학이라는 학문을 할 때, 기초과목으로 이수해야하는 수업입니다. 그럼에도 불구하고 뒤에붙는 수학이라는 이름처럼 이 내용이 어떻게 활용하는지, 또 어떻게 사용하는지에 대해서 알려주는 강의는 많지 않았습니다. 그래서 재미를 붙이지 못하고 포기하는 사람들이 많았습니다. 또 개발자는 수학이 필요 없다 말하면서 수강하지 않는 사람도 있었습니다. 하지만 선형대수학은 인공지능을 공부하..

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