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논문

A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve (1952) 2023. 4. 5. "A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve"는 1952년에 발표된 논문으로, 뇌나 신경계의 동작 메커니즘을 이해하는 데 중요한 역할을 한 논문입니다. 논문에서는 생물학적인 세포막(biological membrane)에서 발생하는 전류(current)의 특성에 대한 수학적 모델을 제안하며, 이를 통해 뇌의 신경세포가 신호를 전달하는 과정을 설명합니다. 이 모델은 후에 "Hodgkin-Huxley 모델"로 알려지게 되며, 뇌나 신경계의 동작 메커니즘을 이해하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 합니다. Hodgkin-Huxley 모델은 생물학적인 세포막에서 일어나는 ..
Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models (1998) 2023. 4. 3. "Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models"는 1998년에 발표된 논문으로, 신경세포의 발화(spiking)에 기반한 신경망 모델을 제안하고자 한다는 목적을 가지고 있습니다. 논문에서는 기존의 뉴런(neuron) 모델인 McCulloch-Pitts 모델과 Rosenblatt의 퍼셉트론 모델에서는 뉴런이 연속적인 값(continuous value)을 처리하는 것에 비해, 뇌에서는 뉴런이 디지털적인 발화(spike)를 통해 정보를 처리하는 것을 지적합니다. 이러한 신경세포의 발화 특성을 모델링하기 위해, 논문에서는 스파이크 신호(spiking signal)를 이용한 뉴런 모델인 spiking neuron model을..
The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. (1958) 2023. 4. 2. "The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain"는 뉴욕 대학교 신경과학자 Frank Rosenblatt에 의해 1958년에 발표된 논문으로, 뉴런(neuron) 모델을 기반으로한 학습 알고리즘인 퍼셉트론(perceptron)을 제안하고자 한다는 목적을 가지고 있습니다. 논문에서는 뇌의 뉴런이 입력 신호를 받아 활성화되고, 이를 통해 다른 뉴런들과 연결되어 정보를 처리하는 방식을 모방하여, 인공 뉴런인 퍼셉트론을 제안합니다. 퍼셉트론은 입력 신호와 가중치(weight)를 곱한 값의 합을 활성화 함수(activation function)에 입력하여 출력값을 계산하는 모델로, 이를 통해 입력..
A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (1943) 2023. 4. 1. "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity"는 논리학자 Warren McCulloch와 신경학자 Walter Pitts에 의해 1943년에 발표된 논문으로, 신경세포 네트워크에서 정보 처리가 이루어지는 방식을 논리학적으로 분석하고자 한다는 목적을 가지고 있습니다. 논문에서는 이전의 뇌 연구들에서는 생물학적 접근방식을 사용하여 뇌의 작동원리를 이해하려 했으나, 그렇게 하면 뇌의 복잡한 작동 원리를 이해하기 어렵다는 한계점을 지적하며, 대신 논리학적 접근방식을 사용하여 뇌의 작동 원리를 분석하고자 합니다. 논문에서는 이를 위해 이항 논리(binary logic)를 기반으로 하는 계산 모델을 제안했습니다. 이 모델에서는 신경세포의 작동 원리를..

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