연구분야 SNN (Spike Neural Network) 소개
2024. 1. 12.
개요 SNN은 인공지능과 뇌 과학에서 영감을 받은, 상대적으로 새로운 유형의 신경망입니다. SNN은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 설계되었습니다. 기존의 신경망과의 주요 차이점은 정보 처리 방식에 있습니다. 전통적인 신경망과의 차이 Artificial Neural Networks (ANN): 전통적인 신경망은 주로 연속적인 숫자(실수 값)를 사용해 정보를 처리합니다. 예를 들어, 이미지 인식에서는 각 픽셀의 강도가 신경망에 입력되고, 이러한 값들이 다양한 계층을 통과하면서 처리됩니다. Spike Neural Networks (SNN): SNN은 '스파이크'라고 불리는 이산적인 신호(예: 전기적 펄스)를 사용해 정보를 처리합니다. 이는 뇌의 뉴런이 정보를 전달하는 방식과 유사합..
